Magyar kutatók kulcsfontosságú szerepet játszanak egy nagyszabású európai kutatási programban, amelynek célja az antibiotikum-rezisztens szuperbaktériumok elleni új gyógymódok kifejlesztése. A HUN-REN Szegedi Biológiai Kutatóközpont (SZBK) munkatársai a 45 millió eurós költségvetésű nemzetközi kezdeményezés részeként olyan adatvezérelt modelleket dolgoznak ki a célzott fágterápiához, amelyek elengedhetetlenek a személyre szabott és biztonságos kezelések megvalósításához. Ez a fejlesztés jelentős áttörést hozhat az egészségügyben, különösen a makacs fertőzések kezelésében.
Az antibiotikum-rezisztens baktériumok világszerte egyre komolyabb és aggasztóbb egészségügyi fenyegetést jelentenek. Ezek a kórokozók olyan fertőzéseket okoznak, amelyek ellen a hagyományos antibiotikumok hatástalanná válnak, ami súlyosbítja a betegek állapotát és megnehezíti a gyógyulást. Gyakran makacs, folyamatosan kiújuló problémákról van szó, mint például a nehezen gyógyuló krónikus sebek, amelyek hosszú távú szenvedést és jelentős egészségügyi terhet jelentenek. Ez a sürgető globális kihívás arra ösztönzi a tudományos közösséget, hogy innovatív és hatékony alternatívákat találjon a hagyományos kezelések helyett.
Erre a kritikus helyzetre válaszul az Európai Bizottság a Horizon Europe program keretében három fágterápiás kutatási projektet indított el. Ezek egyike a REPhRAME projekt, amely tizenhat nemzetközi partner, köztük kiemelkedő német, brit, svájci és lett intézmények összefogásával valósul meg. A program egyedülálló megközelítést alkalmaz: a baktériumokat elpusztító vírusok, azaz a bakteriofágok alkalmazását ötvözi a szervezet természetes mikrobiom-egyensúlyának helyreállításával. Ez a kombinált stratégia nem csupán a fertőzés látható tüneteit kezeli, hanem a betegség kiújulásának mélyen gyökerező forrását is képes megszüntetni, ezáltal tartós és hatékony megoldást kínálva a krónikus és visszatérő fertőzésekre.
A fágterápia óriási előnye a rendkívül célzott működés. A bakteriofágok specifikusan a problémát okozó baktériumtörzseket támadják meg és pusztítják el, miközben a szervezet számára hasznos baktériumközösségeket, amelyek alapvetőek az egészséges működéshez, érintetlenül hagyják. Ez a precíziós megközelítés éles ellentétben áll a széles spektrumú antibiotikumokkal, amelyek válogatás nélkül pusztítják el mind a káros, mind a hasznos baktériumokat, gyakran felborítva a bélflóra egyensúlyát és további egészségügyi komplikációkat okozva. Ahhoz azonban, hogy ez az ígéretes módszer a gyakorlatban is széles körben alkalmazható legyen, pontosan előre kell jelezni, hogy melyik vírus lesz hatásos az adott baktériumtörzs ellen.
Ebben a kulcsfontosságú lépésben nyújt felbecsülhetetlen értékű segítséget a HUN-REN Szegedi Biológiai Kutatóközpont Transzlációs Mikrobiológia Laboratóriuma. Kintses Bálint vezetésével a kutatócsoport olyan innovatív, adatvezérelt számítógépes modelleket fejleszt, amelyek képesek előrejelezni a fágok és a baktériumok közötti komplex kölcsönhatásokat. Ezek a kifinomult modellek egyfajta „iránytűként” szolgálnak a terápiás tervezésben, lehetővé téve a legmegfelelőbb fágok gyors és pontos kiválasztását az egyedi fertőzés kezelésére. Ez a módszertan alapvető fontosságú a fágterápia személyre szabottá, biztonságossá és hatékonnyá tételéhez, minimalizálva a mellékhatásokat és maximalizálva a gyógyulási esélyeket.
Az ötéves REPhRAME program végső célja, hogy a magyar kutatók által kidolgozott, úttörő módszertanra támaszkodva a fágterápia az eddigi eseti, kísérleti próbálkozások helyett egy előre tervezhető és a mindennapi európai klinikai gyakorlatba beépíthető, standardizált eljárássá váljon. Ez a nemzetközi együttműködés és a szegedi kutatók hozzájárulása nemcsak a gyilkos szuperbaktériumok elleni globális harcban jelentene hatalmas előrelépést, hanem új reményt adhatna azoknak a betegeknek is, akiknek a fertőzései jelenleg nehezen kezelhetők, vagy egyenesen rezisztensek a hagyományos gyógyszerekkel szemben, ezzel javítva az életminőségüket és csökkentve az egészségügyi rendszerek terheit.
📰 Forrás: Portfolio.hu — Eredeti cikk elolvasása