A magyar tudományos élet jelentős áttörést ért el a koraszülött-ellátás területén: a HUN-REN Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet (HUN-REN SZTAKI) és a Semmelweis Egyetem szakemberei egy olyan innovatív, mesterséges intelligencián alapuló kamerarendszert fejlesztettek ki, amely forradalmasíthatja a koraszülött csecsemők megfigyelését az inkubátorokban. Ez az érintésmentes technológia vezetékek és fizikai szenzorok nélkül képes folyamatosan nyomon követni a kisbabák testhelyzetét és mozgását, ezzel értékes diagnosztikai információkat szolgáltatva az orvosok számára.
A fejlesztés eredményeit a tekintélyes Nature Pediatric Research című nemzetközi folyóirat is publikálta, kiemelve a módszer jelentőségét a neurológiai eltérések korai felismerésében. A koraszülött csecsemők egészséges, hosszú távú fejlődésének nyomon követése az újszülött intenzív osztályokon (NICU) rendkívül összetett feladat. Az élettani funkciók, mint a légzés, pulzus és testhőmérséklet állandó figyelése mellett a spontán mozgások, testhelyzetek és viselkedésformák objektív monitorozása is elengedhetetlen. A koraszülöttek motoros aktivitása ugyanis közvetlen indikátora idegrendszerük érettségének és általános egészségi állapotának.
A hagyományos megfigyelési módszerek, amelyek nagyrészt az ápolók időszakos, vizuális ellenőrzésén alapulnak, időigényesek, szubjektívek és nem biztosítanak 24 órás, folyamatos adatgyűjtést. Emellett a csecsemők bőrével közvetlenül érintkező szenzorok irritációt okozhatnak és stresszt jelenthetnek a rendkívül érzékeny bőrű koraszülöttek számára. A magyar kutatók által kifejlesztett MI-alapú rendszer kiküszöböli ezeket a hátrányokat, érintésmentes és non-invazív módon biztosítva a folyamatos megfigyelést.
A Földesy Péter tudományos tanácsadó vezette HUN-REN SZTAKI Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratóriumának csapata dr. Szabó Miklós professzor, a Semmelweis Egyetem Neonatológiai Tanszékének szakmai támogatásával valósította meg a projektet. A kutatás során 88 inkubátorban fekvő csecsemő viselkedését monitorozták, és mintegy 8400 órányi videófelvételt elemeztek. Ezen hatalmas adatmennyiség alapján építették fel azt az új modellt, amely a jövőben a koraszülött ellátásban alkalmazható.
Az intelligens kamerarendszer valós időben, centiméteres pontossággal elemzi az inkubátorban készült videókat, és képes megkülönböztetni a normális mozgásokat a stresszre vagy esetleges neurológiai rendellenességekre utaló reakcióktól. Ez a képesség kulcsfontosságú az idegrendszeri eltérések korai felismerésében, lehetővé téve a gyors beavatkozást és a személyre szabott terápiát. A rendszer emellett segíti a vizsgálatok és az ellátás időzítését a csecsemők természetes alvás-ébrenléti ciklusához igazítva, ami hozzájárulhat a gyorsabb fejlődéshez és gyógyuláshoz.
A fejlesztés nem csupán egy kutatási projekt, hanem egy piacképes termékcsalád alapját is képezi. A HUN-REN innovációt segítő Proof of Concept pályázata is támogatja a fejlesztést, amelynek végső célja egy olyan rendszer megalkotása, amely széles körben alkalmazható lesz az újszülött intenzív osztályokon. A kutatók hosszú távú célja egy olyan MI-alapú rendszer kifejlesztése is, amely a baba arcmimikája, hátának és kezének feszülése alapján képes megállapítani a csecsemő fájdalmának nagyságát, tovább finomítva ezzel a személyre szabott ellátást.
Ez a magyar fejlesztés nemzetközi szinten is úttörőnek számít, és jelentősen hozzájárulhat a koraszülött csecsemők életminőségének javításához, valamint a neurológiai fejlődési rendellenességek korai diagnosztizálásához és kezeléséhez. Az érintésmentes megfigyelés révén a legkisebbek is a lehető legkevésbé zavart környezetben fejlődhetnek, miközben a szakemberek a legpontosabb adatokhoz juthatnak hozzá a gondozásukhoz.
📰 Forrás: Index — Eredeti cikk elolvasása