A londoni University College London (UCL) kutatói jelentős áttörést értek el a rákgyógyításban egy mesterséges intelligencia (MI) alapú módszer segítségével. Az általuk kifejlesztett MI egy olyan gyógyszerkombinációt azonosított, amely jelentősen javíthatja az előrehaladott stádiumban lévő végbéldaganatos betegek túlélési esélyeit. Ez a felfedezés különösen ígéretesnek bizonyul azoknál a pácienseknél, akiknek tumormintáiban magas daganatos sejtsűrűséget mutattak ki.
A kutatók által betanított mesterséges intelligencia pontosan megjósolta, hogy az irinotekán-hidroklorid-trihidrát hatóanyagú gyógyszer és a hagyományos kemoterápia együttes alkalmazása növeli a végbéldaganattal élők túlélési esélyeit. A vizsgálat kimutatta, hogy azoknál a betegeknél, akiknek a kezelés megkezdése előtti tumormintájában magas volt a sejtsűrűség, a kiegészítő terápia jelentős javulást hozott: 43 százalékkal csökkentette a daganat kiújulásának kockázatát, és 50 százalékkal növelte a túlélési esélyt a kezelést követő öt évben. Ezek az eredmények a hagyományos kezelésekhez, mint például a kapecitabin hatóanyagú kemoterápia és a sugárkezelés kombinációjához viszonyítva értendők. Fontos megjegyezni, hogy az alacsony daganatos sejtsűrűségű páciensek esetében a kiegészítő kezelés nem hozott észrevehető változást.
Az irinotekán-hidroklorid-trihidrátot tartalmazó kemoterápiát régóta alkalmazzák az előrehaladott vastagbélrák kezelésében, és már korábban is felmerült a gyanú, hogy hatékony lehet a végbéldaganat kiegészítő terápiájaként. Azonban a korábbi klinikai vizsgálatok nem mutattak egyértelmű javulást a betegeknél, ami megnehezítette az orvosok számára a megfelelő kezelési stratégia kiválasztását. A végbéldaganat az Egyesült Királyságban a negyedik leggyakoribb halálos rákos megbetegedés, előrehaladott stádiumban magas a kiújulás kockázata, ezért van szükség hatékonyabb és célzottabb kezelési módszerekre. Az említett gyógyszerkombináció erősebb kezelésnek minősül, amely potenciálisan nagyobb hatékonyságot ígér a súlyos esetekben.
A mesterséges intelligencia kulcsszerepet játszott ebben a kutatásban, mivel képes volt sokkal pontosabban elkülöníteni a magas és alacsony sejtsűrűségű pácienseket, mint a korábbi manuális vagy hagyományos módszerek. A kutatócsapat 414 tumormintát vizsgált meg az MI segítségével, ami korábban sokkal idő- és erőforrásigényesebb feladat lett volna. Az MI által nyújtott precíz diagnosztikai képesség lehetővé teszi az orvosok számára, hogy sokkal célzottabban alkalmazzák a kezelést, optimalizálva a terápiás előnyöket és minimalizálva a lehetséges mellékhatásokat. Ennek érdekében a kutatók kifejlesztettek egy ingyenes, Octopath nevű eszközt, amelybe az orvosok feltölthetik a biopszia eredményeit elemzésre, segítve ezzel a legmegfelelőbb terápiás döntés meghozatalát.
Bár a gyógyszerkombináció ígéretes eredményeket mutat, fontos figyelembe venni, hogy az erősebb kezelés a mellékhatásokat is felerősítheti. Ilyen mellékhatások lehetnek például a súlyos hasmenés vagy a fehérvérsejtek számának csökkenése, amelyek komoly kihívást jelenthetnek a betegek számára. Emiatt az orvosok jelenleg csak nagyon indokolt esetekben írják fel ezt a terápiát. Az MI által nyújtott pontosabb betegszegmentáció azonban lehetővé teszi, hogy a jövőben az orvosok megalapozottabb döntéseket hozhassanak, és a kezelést csak azoknak a betegeknek ajánlják, akiknél a legnagyobb az esély a pozitív kimenetelre, minimálisra csökkentve a felesleges kockázatokat. Ez a megközelítés egy lépés a személyre szabott orvoslás felé, ahol a technológia támogatja az orvosokat abban, hogy a legmegfelelőbb terápiát válasszák minden egyes páciens számára.
📰 Forrás: Telex — Eredeti cikk elolvasása