📅 2026. október 24., szombat | ⏳ Budapest... | EUR/HUF — Ft | USD/HUF — Ft | BTC — | ETH — | BUX — | OTP — | MOL —
ÉLŐ HÍRFOLYAM
◆Magyar Hírlap Oroszország erődemonstrációja az űrben◆Telex A magyar társadalom nem akar boszorkányüldözést◆HVG Családi pótlék: mi történt a most bejelentett duplázásig és mennyit kapnának a családok, h◆Index A túlélésért küzd az NB I-es klub, hatalmas összeg hiányzik a kasszából◆Telex Németh Gábor: Most megbocsátóbb vagyok a hazával, mert mégiscsak abbahagyta ezt a rettenet◆Telex „Egy volt miniszterelnök egyszer tud visszatérni, ez nem most van” – videóriport a fidesze◆Portfolio.hu Óraátállítás 2026: kezdődik a téli időszámítás◆Portfolio.hu Óraátállítás 2026: kezdődik a téli időszámítás◆Origo Futball-legendák faggatták Stallonét, aki elképesztő titkokat árult el a Rocky-filmekről◆Magyar Hírlap Úton van az Egyesült Államok felé az első orosz dízelszállítmány a Putyin–Trump megállapod◆Index Kettészakad az ország időjárása, meglepő különbségeket hoz a hétvége◆Index A forradalom nem abszolút filmszínház – az igazi '56 túl véres a politikai kasszasikerhez◆Magyar Hírlap Oroszország erődemonstrációja az űrben◆Telex A magyar társadalom nem akar boszorkányüldözést◆HVG Családi pótlék: mi történt a most bejelentett duplázásig és mennyit kapnának a családok, h◆Index A túlélésért küzd az NB I-es klub, hatalmas összeg hiányzik a kasszából◆Telex Németh Gábor: Most megbocsátóbb vagyok a hazával, mert mégiscsak abbahagyta ezt a rettenet◆Telex „Egy volt miniszterelnök egyszer tud visszatérni, ez nem most van” – videóriport a fidesze◆Portfolio.hu Óraátállítás 2026: kezdődik a téli időszámítás◆Portfolio.hu Óraátállítás 2026: kezdődik a téli időszámítás◆Origo Futball-legendák faggatták Stallonét, aki elképesztő titkokat árult el a Rocky-filmekről◆Magyar Hírlap Úton van az Egyesült Államok felé az első orosz dízelszállítmány a Putyin–Trump megállapod◆Index Kettészakad az ország időjárása, meglepő különbségeket hoz a hétvége◆Index A forradalom nem abszolút filmszínház – az igazi '56 túl véres a politikai kasszasikerhez
Kevesebb zaj. Több lényeg.
🔍 🗞️
◆ Gazdaság

Mesterséges intelligencia ciklonra figyelmeztet: eltér a hagyományos modellektől

📅 2026. augusztus 24. 09:56 📰 Portfolio.hu 📂 Gazdaság
⚡ Gyors összefoglaló
Egy mesterséges intelligencia alapú időjárási modell rendhagyó előrejelzést adott egy lehetséges ciklonról, amely a 2024-es Boris ciklonhoz hasonló helyzetet prognosztizál. Ez az előrejelzés eltér a legtöbb hagyományos modelltől, melyek nem várnak jelentős csapadékot. Az AIFS modell analógiafelismer
📰 hírforrás alapján 🔗 eredeti forrás megtartva ⏱️ gyors olvasásra optimalizálva

Az időjárás-előrejelzés területén a mesterséges intelligencia (MI) egyre nagyobb szerepet kap, és most egy ilyen rendszer különösen figyelemre méltó prognózist adott ki. Míg a legtöbb hagyományos időjárási modell továbbra sem jelez előre jelentős csapadékot a közeljövőre, az Európai Középtávú Időjárás-előrejelző Központ (ECMWF) mesterséges intelligencia alapú rendszere, az AIFS, egyedülálló mintafelismerési képességével egy lehetséges ciklon kialakulására hívja fel a figyelmet. Ez az előrejelzés különösen izgalmas, mivel egy korábbi, károkat okozó eseményre, a 2024 szeptemberében pusztító Boris ciklonra emlékeztető légköri helyzetet prognosztizál – derül ki a The Weather on Maps bejegyzéséből.

A hagyományos időjárási modellek komplex fizikai egyenleteken és numerikus számításokon alapulnak, amelyek a légkör aktuális állapotából kiindulva próbálják meg előrejelezni a jövőbeni változásokat. Ezzel szemben az MI-alapú rendszerek, mint az AIFS, hatalmas mennyiségű történelmi időjárási adat elemzésével és mintázatok felismerésével működnek. Képesek olyan összefüggéseket azonosítani, amelyek a hagyományos modellek számára kevésbé nyilvánvalóak lehetnek. Ez a különbség magyarázhatja, miért tér el az AIFS mostani előrejelzése a többi, megszokott prognózistól.

Az AIFS modell most egy olyan légköri szituációt mutat, amely kísértetiesen hasonlít a 2024. szeptemberi Boris ciklonhoz. Emlékezetes, hogy a Boris névre keresztelt ciklon jelentős és károkozó áradásokat okozott Közép-Európa számos régiójában, komoly kihívások elé állítva a helyi lakosságot és a katasztrófavédelmi szerveket. Az MI-rendszer "emlékezete" és a hasonló mintázat felismerése azt sugallja, hogy a jelenlegi légköri feltételek potenciálisan egy hasonlóan intenzív csapadékot hozó időjárási eseményt eredményezhetnek.

Amennyiben az AIFS modell előrejelzése beválik, az rendkívül fontos tanulságokkal szolgálhat az időjárás-előrejelzés tudománya számára. Bebizonyosodhat, hogy az analógiákat jobban átlátó, mintafelismerésre épülő modellek képesek lehetnek az extrém időjárási jelenségek pontosabb előrejelzésére, még akkor is, ha a hagyományos módszerek nem mutatnak ilyen tendenciákat. Ez áttörést jelenthetne az időjárási eseményekre való felkészülésben és a károk megelőzésében.

Fontos megjegyezni, hogy bár a ciklonok potenciálisan károkat okozhatnak, a kiadós csapadékra sok helyen nagy szükség van. Különösen igaz ez a Duna vízgyűjtőjére, ahol a megfelelő mennyiségű eső hozzájárulhat a vízellátás stabilitásához és a mezőgazdasági területek öntözéséhez. A csapadékhiány hosszú távon komoly problémákat okozhat, így a várható eső – amennyiben nem okoz áradást – üdvözlendő lenne.

A The Weather on Maps csapata azonban hangsúlyozza, hogy a legtöbb időjárási modell, beleértve az ECMWF saját valószínűségi előrejelzéseit is, jelenleg nem számol ilyen extrém mennyiségű csapadékkal vagy ciklonnal. Ez azt jelenti, hogy az AIFS modell által prognosztizált forgatókönyv egyelőre inkább egy érdekesség, egy lehetséges, de nem a legvalószínűbb kimenetel. A tudományos közösség számára azonban ez a különbség éppen azért jelentős, mert rávilágít az MI-alapú rendszerek potenciális, eddig kiaknázatlan képességeire az időjárás-előrejelzésben.

A helyzet folyamatos figyelemmel kísérése elengedhetetlen, hiszen az időjárás dinamikus rendszere bármikor tartogathat meglepetéseket. Az AIFS modell előrejelzése egyfajta "második véleményt" kínál a hagyományos prognózisok mellett, és rávilágít arra, hogy a mesterséges intelligencia hogyan segítheti az emberiséget az egyre szélsőségesebbé váló időjárási jelenségek megértésében és előrejelzésében. Bár a károkozás elkerülése a legfontosabb, a kiadós esőre való igény továbbra is fennáll, és a Duna vízgyűjtőjén hulló csapadék különösen értékes lenne.

Az időjárás-előrejelzés jövője valószínűleg a hagyományos numerikus modellek és a mesterséges intelligencia alapú rendszerek szinergikus együttműködésében rejlik, ahol az MI képes lesz kiegészíteni és finomítani a meglévő előrejelzéseket, különösen az extrém és ritka események tekintetében. Az AIFS modell mostani prognózisa ékes példája ennek a fejlődési iránynak, még ha egyelőre csak egy alternatív, kevésbé valószínű forgatókönyvet is vázol fel.


📰 Forrás: Portfolio.hu — Eredeti cikk elolvasása

Eredeti cikk → Portfolio.hu ← Vissza a főoldalra