Thuróczy Bertalan orvosbiológiai mérnök, longevity-kutató a Portfolio Private Health Forum 2026 rendezvényen mutatott rá a mesterséges intelligencia (AI) jelentőségére az egészségmegőrzésben. Kiemelte, hogy az AI-alapú rendszerek hatékonysága nagymértékben függ a személyes adatok következetes felépítésétől és elemzésétől. Ez a megközelítés a hosszú, egészséges élet (longevity) elérésének egyik alapkövévé válhat a jövőben, forradalmasítva az egyéni egészségmenedzsmentet.
Thuróczy Bertalan saját élettapasztalataiból kiindulva közelíti meg a hosszú, egészséges élet kérdését. Huszonegy évesen rosszindulatú daganattal diagnosztizálták, majd sikeres gyógyulása után döntött úgy, hogy mérnöki tudását a betegségek kezelése helyett az egészség optimalizálására és megőrzésére fordítja. Első saját fejlesztése egy szenzorokkal felszerelt kesztyű volt, amely a perifériás keringési rendellenességgel járó Raynaud-szindróma digitális egészségügyi megoldását kínálja, mivel erre a betegségre jelenleg nem létezik hatékony gyógyszeres kezelés. Ezt követően lépett be a bioszenzorok és a hosszú távú egészségügyi adatgyűjtés világába, felismerve a folyamatos és pontos adatgyűjtés alapvető fontosságát a javulás eléréséhez.
Thuróczy Bertalan az orvosi doktori kutatásai során fejlesztette ki a Meta Sapiens koncepciót, amelyet egy "harmadik agy" felépítésének nevez. Ez a rendszer egy helyi, titkosított környezetben, az Obsidian nevű fájlkezelő rendszerben fut, biztosítva, hogy az adatok teljes mértékben a felhasználó saját hardverén maradjanak. A Meta Sapiens virtuális neuronokként és szinapszisokként indexeli a strukturált egészségügyi adatokat, amelyeket egy nagy nyelvi modell (LLM), jelen esetben a Claude, elemez és szintetizál. Ez a módszer lehetővé teszi, hogy komplex összefüggéseket tárjon fel az adatok között, amit egyetlen emberi szakember sem lenne képes egyszerre, ilyen mélységben elvégezni az elmúlt évek összes élettani adatán.
A kutató példaként említette a maratoni felkészülést, ahol az AI 24 órás asszisztensként támogatja a sportolót. A rendszer elemzi az elmúlt öt év Strava-adatait – beleértve az edzéseket, úszást, futást és nyújtást –, majd összeveti azokat a vércukorszinttel, a bélflóra állapotával, a genetikával és az aerob kapacitással. Ezen átfogó elemzés alapján személyre szabott edzéstervet javasol. Emellett a sématerápia kiegészítéseként Thuróczy naponta kézzel írt naplóját Gemini alapú optikai karakterfelismerő (OCR) technológiával digitalizálja és táplálja be a rendszerbe. A helyi, titkosított hálózaton futó modell így évek távlatából képes érzelmi mintázatokat feltárni és objektív tükröt mutatni, anélkül, hogy az érzékeny adatok kikerülnének a felhasználó ellenőrzése alól.
Az AI használatához az egészségmegőrzésben nem elegendő pusztán szoftveres előfizetéseket vásárolni. A technológia valós értékét a megfelelő személyes kontextus, valamint a több évre visszanyúló kórelőzmény és adatsor adja. Enélkül a havi licencek nem használhatók érdemben, és az AI nem képes releváns, személyre szabott tanácsokat adni. Az Egyesült Államokban már működnek olyan nagy nyelvi modellek, mint az Open Evidence, amelyeket az orvosok klinikailag ellenőrzött döntéstámogatásra használnak. Ez is alátámasztja, hogy az AI nem helyettesíti az orvosokat, hanem integrálódik a munkafolyamataikba, hatékonyabbá téve az ellátást és segítve a szakembereket a hatalmas adatmennyiség feldolgozásában.
A mesterséges intelligencia tehát kulcsfontosságú eszköz lehet az egészségügyi rendszer modernizálásában és az egyéni egészségmenedzsment fejlesztésében. Képessége, hogy komplex adathalmazokat elemezzen és szintetizáljon, lehetővé teszi a korai felismerést, a személyre szabott prevenciót és a hatékonyabb beavatkozásokat. Az AI segítségével az emberek proaktívabban vehetnek részt saját egészségük megőrzésében, megalapozottabb döntéseket hozhatnak életmódjukkal kapcsolatban, és optimalizálhatják jólétüket a rendelkezésre álló adatok alapján.
Thuróczy Bertalan szerint a longevity-kutatások végső célja nem az életévek puszta meghosszabbítása, hanem a rendelkezésre álló idő minőségének javítása és az egészségben eltöltött évek maximalizálása. Az AI ebben a törekvésben kulcsszerepet játszhat, segítve az embereket abban, hogy ne csak tovább éljenek, hanem egészségesebben és teljesebben is éljék mindennapjaikat. Az adatalapú, személyre szabott megközelítés révén az egyének aktívabban részt vehetnek saját egészségük menedzselésében, felvértezve őket a szükséges információkkal és eszközökkel, amelyek hozzájárulnak a jobb életminőséghez.
A technológia folyamatos fejlődésével és az adatgyűjtési módszerek finomodásával az AI egyre pontosabb és megbízhatóbb partnerré válhat az egészségmegőrzésben. Azonban az érzékeny felhasználói adatok biztonságának és titkosításának garantálása továbbra is alapvető fontosságú marad, ahogyan azt a Meta Sapiens koncepció is hangsúlyozza a helyi adatkezeléssel. Az AI tehát nem egy varázseszköz, hanem egy erőteljes segítő, amely a megfelelő adatokkal és kontextussal valóban forradalmasíthatja az egészségügyi ellátást és az egyéni egészségmenedzsmentet, hozzájárulva egy egészségesebb társadalom kialakításához.
📰 Forrás: Portfolio.hu — Eredeti cikk elolvasása