Az egészségügy globális kihívásai, mint a szakemberhiány, rávilágítanak a meglévő erőforrások hatékonyabb felhasználásának fontosságára. Ebben a környezetben nyújt innovatív megoldást a hazai fejlesztésű Genova AI szoftver, amely az orvosi dokumentáció egyszerűsítésével és a döntéshozatal támogatásával segíti a szakembereket. A rendszer nem diagnosztizál önállóan, hanem a strukturálatlan egészségügyi adatokból áttekinthető adatbázist hoz létre, ezzel felgyorsítva a komplex esetek feldolgozását. Egy konkrét esettanulmány is rávilágít a mesterséges intelligencia gyakorlati hasznára, ahol egy 16 éve diagnosztizálatlan betegségre derült fény a technológia segítségével.
Egy 26 éves női páciens 16 éven át küzdött időszakos, hátba sugárzó hasi fájdalmakkal, amelyek miatt ötven alkalommal fordult orvoshoz és húsz alkalommal szorult kórházi kezelésre. Korábbi vizsgálatai epe-, hasnyálmirigy- vagy gyomorfekély-problémákra utaltak, azonban érdemi diagnózis nem született. A beteg hetven-nyolcvan oldalnyi papíralapú dokumentációval és további húsz-harminc oldalnyi, az Elektronikus Egészségügyi Szolgáltatási Térben (EESZT) tárolt lelettel érkezett a Swiss Clinicbe.
Az orvos a páciens hozzájárulásával elindította a Genova AI elemző modulját, amely mindössze 52 másodperc alatt letöltötte és strukturálta az EESZT adatait. A rendszer feltárta egy korábbi sürgősségi ellátás részleteit és az eddig hatástalannak bizonyult gyógyszeres kezeléseket. Ezt követően az orvos a beépített chatbot segítségével kérdezett rá a tünetegyüttes lehetséges okaira.
A mesterséges intelligencia a hagyományos gasztroenterológiai diagnózisok mellett negyedik opcióként felvetette a ritka és nehezen felismerhető MALS-szindrómát (Median Arcuate Ligament Syndrome). Ez a veleszületett állapot során egy szalag nyomja el a hasi verőeret, ami a páciens tüneteit okozhatja. A szoftver a betegség igazolásához szükséges diagnosztikai lépéseket is összegyűjtötte, így az elvégzett angio-CT vizsgálat igazolta a gyanút, kimutatva az ér elnyomódását. Ennek köszönhetően a betegnél megtervezhetővé vált a végleges megoldást jelentő sebészeti beavatkozás.
A Genova AI szoftvert a medikai dokumentációs folyamatok egyszerűsítésére és felgyorsítására fejlesztették ki, válaszul az egészségügyi szakemberhiányra. A rendszer moduláris felépítésű, így könnyedén integrálható a már meglévő kórházi információs rendszerekhez (HIS) anélkül, hogy a korábbi szoftvereket cserélni kellene. Főbb moduljai közé tartozik egy diktáló szoftver, amely bármilyen mikrofonnal vagy okostelefonnal használható orvosi transzkripcióra, valamint egy intelligens chatbottal kiegészített anamnézis-összefoglaló.
A fejlesztés során kiemelt figyelmet fordítottak az adatvédelemre és a biztonságra, megfelelve a GDPR és NIS2 szabályozásoknak. A rendszer működése során az adatok helyben kerülnek letöltésre és azonnal anonimizálásra, mielőtt külső nagy nyelvi modellek (LLM) felé távoznának. Fontos biztonsági előny, hogy az orvosoknak nem kell a betegek személyes adatait tartalmazó leleteket nyilvános platformokra feltölteniük, mivel a rendszer helyben, anonimizált adatokkal dolgozik, minimalizálva az adatvédelmi kockázatokat.
A Genova AI bevezetése jelentős hatékonyságnövekedést eredményezett a Swiss Clinic négy klinikáján, ahol hat hónapos tesztidőszak és három hónapos éles használat után 24 orvos alkalmazza a rendszert. Eddig 1500 páciens mintegy 27 ezer egészségügyi dokumentumát dolgozta fel, átlagosan mindössze két másodperc alatt egy okmány elemzésével. A mérések szerint a szoftver használatával a korábbi 35 perces vizitidő 20 percre, a 20 perces vizsgálat pedig 15 percre csökkenthető.
Ez a hatékonyságnövekedés egy nyolcórás rendelési napon akár két óra időnyereséget is jelenthet az orvosok számára. Gazdasági szempontból ez rendkívül fontos, hiszen egy magánorvosi rendelő üzemeltetési költsége óránként elérheti a 60 000 forintot, így minden megtakarított perc komoly költségcsökkentést eredményez. A megtakarított forrásokat a klinikák a szolgáltatási díjak mérséklésére, az orvosok többletdíjazására vagy további technológiai fejlesztésekre fordíthatják.
Kirschner András értékelése szerint húsz magánbetegből átlagosan egy esetében találkoznak olyan komplex kórképpel, amelyet korábban nem sikerült diagnosztizálni, és a rendszer segítségével derül fény rá. További öt esetben a szoftver olyan szakmai támogatást és magabiztosságot nyújt az orvosnak, amellyel lényegesen pontosabb és gyorsabb leletértelmezés valósul meg, javítva a betegellátás minőségét.
A Genova AI sikeres bevezetése és az esettanulmányban bemutatott áttörés jól példázza a mesterséges intelligencia potenciálját az egészségügyben. A technológia nem csupán az adminisztratív terheket csökkenti, hanem hozzájárulhat a ritka vagy komplex betegségek korábbi felismeréséhez is, javítva a páciensek életminőségét. Azáltal, hogy strukturáltabbá és gyorsabbá teszi az orvosi adatfeldolgozást, a rendszer lehetővé teszi az orvosok számára, hogy több időt fordítsanak a betegekre és a komplexebb esetekre.
A folyamatos fejlesztések, mint például a gyógyszerfelhasználási és gyógyszerészeti modulok bevezetése, tovább bővíthetik a szoftver alkalmazási területeit. A Genova AI hozzájárulhat ahhoz, hogy a globális szakemberhiány ellenére is fenntartható és magas színvonalú maradjon az egészségügyi ellátás, kihasználva a digitális technológia adta lehetőségeket a precízebb diagnózis és hatékonyabb kezelés érdekében.
📰 Forrás: Portfolio.hu — Eredeti cikk elolvasása