A Meta Platforms az év elején nagyszabású átszervezésbe kezdett, amelynek célja a mesterséges intelligencia (MI) széleskörű bevezetése volt a munkavállalók egy részének kiváltására. A kezdeményezés azonban jelentős technikai nehézségekbe és a dolgozók erős ellenállásába ütközött, ami végül a vállalat meghátrálására kényszerítette a vezetőséget. Ez a belső átalakítási kísérlet rávilágított az MI-alapú munkaerő-optimalizálás kihívásaira egy nagyvállalatnál.
A belső "Project OT" (Organization Transformation) program egy MI-natív működési modellt vázolt fel, amelyben kisebb csapatok MI-ágensek támogatásával dolgoztak volna. A belső dokumentumok szerint egyes részlegek létszámát akár 60 százalékkal is csökkentették volna elbocsátások, létszámstop és teljesítményalapú leépítések révén. A Meta májusban végre is hajtott egy tízszázalékos létszámcsökkentést, de a novemberre tervezett második hullámot Mark Zuckerberg személyesen állította le, mindössze órákkal a májusi bejelentés előtt.
A terv kudarcának egyik fő oka az volt, hogy az MI-eszközök nem hozták a várt eredményeket. Andrew Bosworth technológiai igazgató belső posztja szerint a Meta belső szoftverplatformjain és infrastruktúráján végrehajtott kódmódosítások száma ugyan 220 százalékkal nőtt az előző évhez képest, a felhasználókhoz ténylegesen eljutó új vagy továbbfejlesztett funkciók száma viszont mindössze 36 százalékkal emelkedett. Eközben a súlyosabb technikai és biztonsági incidensek száma 40 százalékkal ugrott meg, az elhárításukra fordított idő pedig 70 százalékkal nőtt.
Az átszervezés részeként a hagyományos mérnöki és tervezői pozíciókat egységesen "builder" (építő) elnevezésre cserélték volna, a csapatok pedig két-három fős, MI-eszközökkel dolgozó podokban működtek volna négyhetes sprintciklusokban. Júniusra legalább tizenegy Meta-részleg állt át erre a modellre, a struktúra azonban komoly fennakadásokat okozott. Egy belső fórumban például egy pod vezetésére kijelölt dolgozó jelezte, hogy nem kapott vezetői képzést, és nem fér hozzá a szükséges vezetői eszközökhöz sem.
A dolgozói ellenállást tovább fokozta, hogy a Meta nyomkövető szoftvert kívánt telepíteni az amerikai alkalmazottak eszközeire, amely rögzítette volna a billentyűleütéseket és egérmozgásokat az MI-ágensek betanításához. Az alkalmazottak attól tartottak, hogy saját utódjaikat képezik ki, ami felerősítette a belső kritikát és a szakszervezeti szerveződés megindulását. A félévente végzett felmérésben a dolgozói elégedettség 74-ről 55 százalékra zuhant.
A belső bejegyzések már áprilisban figyelmeztettek arra, hogy a megfelelő felügyelet nélkül működő MI-ágensek olyan nagyszabású, felforgató beavatkozásokat hajtanak végre, amelyeket egy ember valószínűleg nem tenne meg. Júniusban a probléma a külvilág számára is láthatóvá vált, amikor hackerek a Meta MI-alapú ügyfélszolgálati botján keresztül szereztek hozzáférést ismert Instagram-fiókokhoz, köztük a Fehér Ház korábbi, inaktív profiljához. Ez az eset rávilágított az MI-rendszerek biztonsági hiányosságaira és a potenciális kockázatokra.
A vállalat jelentős, legalább 130 milliárd dolláros összeget tervez idén MI-chipekre és infrastruktúrára költeni, ami hatalmas befektetést jelent a technológiába. Az MI-eszközök gyenge teljesítménye és a felmerülő problémák azonban megkérdőjelezik ezen befektetések megtérülését. A befektetői nyomás egyre nő a Meta-ra, hogy a hatalmas MI-kiadások végre mérhető eredményeket hozzanak.
Zuckerberg a májusi elbocsátások után közölte, hogy idén nem számít újabb vállalati szintű leépítésre, és elismerte, hogy a dolgozóknak nagyobb stabilitásra van szükségük. A Meta felfüggesztette a nyomkövető programot, és lehetővé tette, hogy egyes alkalmazottak visszatérjenek korábbi csapataikba, ezzel enyhítve a belső feszültségeket. Júliusban a vezérigazgató azt is elismerte, hogy az MI-ágensek nem váltották be a hozzájuk fűzött reményeket, ami komoly üzenet a technológia jelenlegi korlátairól.
A tapasztalatok alapján a mesterséges intelligencia integrációja a munkafolyamatokba bonyolultabb és lassabb folyamat, mint azt kezdetben feltételezték. A Meta példája jól mutatja, hogy az MI-alapú átalakítások nemcsak technológiai, hanem szervezeti és emberi tényezőket is figyelembe vevő, komplex kihívások elé állítják a nagyvállalatokat.
📰 Forrás: Portfolio.hu — Eredeti cikk elolvasása